用語集
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【中古】 量子計算理論 量子コンピュータの原理/森前智行(著者)
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森前智行(著者)販売会社/発売会社:森北出版発売年月日:2017/11/14JAN:9784627854017
【中古】 量子コンピュータが本当にわかる! 第一線開発者がやさしく明かすしくみと可能性/武田俊太郎(著者)
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【中古】 光の量子コンピューター インターナショナル新書/古澤明(著者)
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全て

全ての用語をここに表示します。

  • ■サイバーフィジカルシステム (Cyber-Physical Systems, CPS)
    サイバーフィジカルシステムは、物理的なプロセスとコンピューティングプロセスが密接に統合されたシステムです。センサーやアクチュエータを通じて物理世界とデータをやり取りし、リアルタイムでの監視、制御、最適化を可能にします。製造業、医療、交通など多岐にわたる分野での応用が進んでいます。

  • ■データレイク (Data Lake)
    データレイクは、様々な形式のビッグデータをそのままの形で保存、管理するためのストレージシステムです。データの柔軟な取り扱いを可能にし、必要に応じて分析や処理が行えます。データレイクの利用により、データドリブンな意思決定が促進され、ビジネスの洞察を深めることができます。

  • ■プラットフォームアズアサービス (Platform as a Service, PaaS)
    プラットフォームアズアサービスは、開発者がアプリケーションを開発、実行するためのプラットフォームをクラウド上で提供するサービスです。インフラストラクチャの管理をクラウドプロバイダーが担い、開発者はアプリケーションの構築に集中できます。

  • ■アジャイルメソドロジー (Agile Methodology)
    アジャイルメソドロジーは、ソフトウェア開発プロジェクトにおいて柔軟かつ迅速に対応するための手法です。短い開発サイクルを繰り返し、顧客のフィードバックを素早く取り入れることで、ユーザーのニーズに合った製品を効率的に開発します。

  • ■デジタルリテラシー (Digital Literacy)
    デジタルリテラシーは、デジタル技術を効果的に使用し、理解し、評価する能力を指します。情報を扱うスキルだけでなく、デジタル環境で安全に行動するための知識も含まれます。デジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、すべての年齢層にとって重要な能力となっています。

  • ■クロスプラットフォーム (Cross-Platform)
    クロスプラットフォームは、複数の異なるシステムやデバイス上で動作するアプリケーションやソフトウェアの開発手法を指します。このアプローチにより、開発者は一度の開発で多様なユーザーにサービスを提供でき、デジタルトランスフォーメーションの効率化とアクセス性の向上を実現します。

  • ■コンテナ化 (Containerization)
    コンテナ化は、アプリケーションをコンテナと呼ばれる軽量な実行環境にパッケージングする技術です。これにより、アプリケーションはシステム環境から独立して実行可能となり、開発、テスト、デプロイメントの一貫性と迅速性が向上します。

  • ■デジタルワークスペース (Digital Workspace)
    デジタルワークスペースは、従業員がリモートで仕事を行うための仮想的な環境を提供するコンセプトです。クラウドサービス、コラボレーションツール、アプリケーションへのアクセスを一元化し、時間や場所に制約されない柔軟な働き方を支援します。

  • ■エクスペリエンスエコノミー (Experience Economy)
    エクスペリエンスエコノミーは、製品やサービスを超えて、顧客に提供する独特の体験が価値を生み出す経済活動のことを指します。デジタル技術を活用して顧客体験を豊かにすることで、ブランドの差別化と顧客ロイヤルティの向上を図ります。

  • ■デジタルツインテクノロジー (Digital Twin Technology)
    デジタルツインテクノロジーは、物理的なオブジェクトやシステムの仮想的な複製を作成し、リアルタイムでデータを同期させる技術です。この仮想モデルを用いてシミュレーションや分析を行うことで、製品開発の効率化、運用の最適化、予測保守などに貢献します。

  • ■データガバナンス (Data Governance)
    データガバナンスは、組織内のデータ資産を適切に管理、利用するためのポリシーやプロセス、規範を定めることです。データの品質、一貫性、セキュリティを保証し、規制への準拠を確実にすることで、信頼できるデータの活用を促進します。

  • ■デジタルアイデンティティ (Digital Identity)
    デジタルアイデンティティは、オンライン環境において個人や組織を一意に識別するための情報の集合です。アクセス制御、トランザクション認証などに使用され、プライバシー保護とセキュリティ強化の重要な要素となります。

  • ■バイオメトリクス (Biometrics)
    バイオメトリクスは、生体認証技術の一種で、指紋、虹彩、声紋などの個人の生体情報を利用して識別、認証を行います。セキュリティシステムや個人認証の分野で広く利用され、デジタルトランスフォーメーションの安全性を高めます。

  • ■マルチクラウド戦略 (Multi-cloud Strategy)
    マルチクラウド戦略は、複数のクラウドサービスプロバイダーを利用してビジネスのニーズに応じた最適なクラウド環境を構築するアプローチです。リスク分散、コスト効率の最適化、柔軟なリソース活用が可能となります。

  • ■モバイルファースト (Mobile First)
    モバイルファーストは、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスを最優先のプラットフォームとして考え、ウェブサイトやアプリケーションを設計・開発するアプローチです。ユーザーのモバイル体験の向上に重点を置きます。

  • ■デジタルファースト (Digital First)
    デジタルファーストは、デジタル技術とインターネットを優先的に活用し、ビジネスやサービスを設計・展開するアプローチです。この戦略では、物理的なチャネルや伝統的な方法よりもデジタルソリューションを優先し、顧客体験の向上や効率的なオペレーションを目指します。

  • ■クラウドネイティブ (Cloud Native)
    クラウドネイティブは、アプリケーションやサービスがクラウド環境で最初から設計・構築されることを指し、スケーラビリティ、弾力性、ポータビリティの向上を実現します。マイクロサービス、コンテナ、DevOpsなどの技術が活用され、迅速なイテレーションと持続的な配信が可能になります。

  • ■サイバーセキュリティポスチャ (Cybersecurity Posture)
    サイバーセキュリティポスチャは、組織のセキュリティ状態を評価し、リスクに対する防御力を表す概念です。脅威に対する準備度合いを高めるためのセキュリティポリシー、ツール、プロセスが含まれます。組織はこれを通じて、セキュリティインシデントへの対応能力を強化します。

  • ■フィンテック (Fintech)
    フィンテックは、金融サービスに情報技術を応用した領域です。モバイル決済、オンライン投資管理、仮想通貨など、イノベーションにより金融業界に変革をもたらし、利便性の高いサービス提供や新たなビジネスモデルの創出を実現します。

  • ■スマートシティ (Smart City)
    スマートシティは、ICT(情報通信技術)を駆使して都市の機能を最適化し、住民の生活の質を向上させる都市開発の概念です。交通、エネルギー、公共サービスなどの都市インフラの効率化を図り、持続可能で快適な都市生活を目指します。

  • ■デジタルマーケティング (Digital Marketing)
    デジタルマーケティングは、インターネット、モバイルデバイス、ソーシャルメディア、検索エンジン、その他のデジタルチャネルを利用して製品やサービスを宣伝するマーケティングの手法です。ターゲット顧客に直接アプローチできるため、伝統的なマーケティング手法に比べて効率的かつ効果的な結果をもたらします。

  • ■仮想現実 (VR, Virtual Reality)
    仮想現実は、コンピュータ技術を使用して生成された現実とは異なる環境をユーザーに体験させる技術です。VRヘッドセットを通じて、ユーザーは仮想世界を三次元で体験でき、教育、エンターテイメント、訓練など多岐にわたる分野で利用されています。

  • ■拡張現実 (AR, Augmented Reality)
    拡張現実は、リアルタイムでの視覚、音声、その他の感覚情報にデジタル情報を重ね合わせる技術です。スマートフォンやタブレット、AR専用デバイスを使用して、現実世界に仮想的な情報を表示し、ユーザー体験を向上させます。

  • ■インターネットオブシングス (IoT, Internet of Things)
    インターネットオブシングスは、身の回りのあらゆるモノがインターネットに接続され、情報の収集や交換を行うことができる技術の総称です。家電、自動車、工業機器などがIoTデバイスとして機能し、日常生活やビジネスプロセスの効率化に貢献します。

  • ■マシンラーニング (Machine Learning)
    マシンラーニングは、アルゴリズムがデータから学習し、その学習を基に判断や予測を行う人工知能の一分野です。ビッグデータの解析、画像認識、言語理解など、幅広いアプリケーションで利用され、デジタルトランスフォーメーションの推進に欠かせない技術となっています。

  • ■データビジュアライゼーション (Data Visualization)
    データビジュアライゼーションは、データを視覚的な形式に変換するプロセスで、複雑な情報を直感的に理解しやすくします。この技術は、ビジネスインテリジェンスの強化、意思決定の支援、データの洞察共有に不可欠で、デジタルトランスフォーメーションの文脈で重要な役割を果たします。

  • ■プロダクトライフサイクル管理 (PLM, Product Lifecycle Management)
    プロダクトライフサイクル管理は、製品の概念化から廃棄に至るまでのプロセスを管理し最適化する方法論です。PLMは、設計、製造、サービス、廃棄といった製品の全段階にわたる情報を一元化し、製品開発の効率性と品質を向上させます。

  • ■顧客関係管理 (CRM, Customer Relationship Management)
    顧客関係管理は、企業が顧客との関係を管理し、向上させるための戦略と技術の組み合わせです。CRMシステムは、顧客データの収集、分析、活用を通じて、顧客満足度の向上、ロイヤルティの強化、売上の増加を目指します。

  • ■ビジネスインテリジェンス (BI, Business Intelligence)
    ビジネスインテリジェンスは、データ分析技術を活用して、ビジネス上の意思決定を支援するプロセスです。BIツールは、大量のデータを収集、処理、分析し、ビジネスのパフォーマンスを向上させるための洞察を提供します。

  • ■サプライチェーン最適化 (Supply Chain Optimization)
    サプライチェーン最適化は、製品の調達から顧客への配送に至るまでのサプライチェーン全体の効率性と効果性を向上させることを目的とします。デジタル技術の活用により、在庫管理の最適化、コスト削減、納期の短縮が可能となり、全体的なビジネス競争力を高めます。

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